დამწყებთათვის გზამკვლევი Semalt- ისგან ვებ – გვერდის შეცვლაზე

ინტერნეტში მონაცემები და ინფორმაცია ყოველდღიურად იზრდება. დღესდღეობით, ადამიანების უმეტესობა იყენებს Google- ს, როგორც ცოდნის პირველ წყაროს, ეძებენ თუ არა მიმოხილვას ბიზნესის შესახებ, ან ცდილობენ ახალი ტერმინის გაგებას.

ინტერნეტში არსებული მონაცემების რაოდენობით, იგი უამრავ შესაძლებლობას ქმნის მონაცემთა მეცნიერებისთვის. სამწუხაროდ, მონაცემების უმეტესობა ინტერნეტში ადვილად არ არის ხელმისაწვდომი. იგი წარმოდგენილია არასტრუქტურირებულ ფორმატში, რომელსაც HTML ფორმატში მოიხსენიებენ, რაც არ არის გადმოწერილი. ამრიგად, იგი მოითხოვს მონაცემების მეცნიერის ცოდნას და გამოცდილებას, გამოიყენოს იგი.

ვებ – სკრეპინგი არის HTML ფორმატში არსებული მონაცემების სტრუქტურული ფორმატით გადაქცევის პროცესი, რომლის საშუალებითაც მარტივად შეგიძლიათ გამოიყენოთ და გამოიყენოთ. თითქმის ყველა პროგრამირების ენა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სათანადო ვებჩანაწერისთვის. ამასთან, ამ სტატიაში ჩვენ ვიყენებთ R ენას.

არსებობს რამდენიმე გზა, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია მონაცემთა გადატანა ვებ – გვერდან. ზოგიერთი ყველაზე პოპულარულია:

1. ადამიანის ასლი-პასტა

ეს არის ნელი, მაგრამ ძალიან ეფექტური ტექნიკა მონაცემების ქსელური ქსელიდან ინტერნეტში. ამ ტექნიკაში ადამიანი აანალიზებს მონაცემებს მასზე და შემდეგ ასლებს ადგილობრივ საცავში.

2. ტექსტის ნიმუშის შესაბამისი

ეს არის კიდევ ერთი მარტივი, მაგრამ ძლიერი მიდგომა, რომლითაც მიიღებენ ინფორმაციას ქსელში. იგი მოითხოვს პროგრამირების ენების რეგულარულად გამოხატვის შესატყვის საშუალებების გამოყენებას.

3. API ინტერფეისი

უამრავი ვებ – გვერდი, როგორებიცაა Twitter, Facebook, LinkedIn და ა.შ., გთავაზობთ საჯარო ან კერძო API– ს, რომელსაც შეიძლება ეწოდოს სტანდარტული კოდების გამოყენებით მონაცემები დადგენილ ფორმატში.

4. DOM პარიზინგი

გაითვალისწინეთ, რომ ზოგიერთ პროგრამას შეუძლია დააბრუნოს კლიენტის მხრიდან სკრიპტების მიერ შექმნილი დინამიური შინაარსი. შესაძლებელია გვერდების დაყრა DOM ხეზე, რომელიც დაფუძნებულია პროგრამებზე, რომელთა საშუალებითაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ამ გვერდების გარკვეული ნაწილის მოსაპოვებლად.

სანამ R- ს ვებ – გვერდის გაფართოებას დაიწყებთ, საჭიროა ძირითადი ცოდნა R. –ზე დამწყებთათვის, უამრავი შესანიშნავი წყარო არსებობს. ასევე, თქვენ უნდა გქონდეთ ცოდნა HTML და CSS. ამასთან, რადგან მონაცემთა მეცნიერთა უმეტესობა არც თუ ისე კარგია HTML და CSS ტექნიკური ცოდნით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი ღია პროგრამა, როგორიცაა Selector Gadget.

მაგალითად, თუ მონაცემებს იწერთ IMDB ვებსაიტზე მოცემულ პერიოდში გამოქვეყნებული 100 ყველაზე პოპულარული ფილმისთვის, თქვენ უნდა გადაიტანოთ შემდეგი მონაცემებიდან საიტიდან: აღწერა, გაშვების დრო, ჟანრი, რეიტინგი, ხმები, მთლიანი მოგება, რეჟისორი და მსახიობი. მონაცემების გადატანის შემდეგ, შეგიძლიათ გააანალიზოთ იგი სხვადასხვა გზით. მაგალითად, შეგიძლიათ შექმნათ არაერთი საინტერესო ვიზუალიზაცია. ახლა, როდესაც თქვენ გაქვთ ზოგადი წარმოდგენა, თუ რა არის მონაცემების გადაფარვა, შეგიძლიათ გააკეთოთ გზა მის გარშემო!